电商*台-redis缓存在商品中的设计与架构

发布于:2021-10-27 18:24:01

说明:Java开源生鲜电商*台-redis缓存在商品中的设计与架构。


1. 各种计数,商品维度计数和用户维度计数

  说起电商,肯定离不开商品,而附带商品有各种计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc),Redis的命令都是原子性的,你可以轻松地利用INCR,DECR等命令来计数。


商品维度计数(喜欢数,评论数,鉴定数,浏览数,etc)

   ?采用Redis 的类型:?Hash. 如果你对redis数据类型不太熟悉,可以参考 http://redis.io/topics/data-types-intro。为product定义个key?product:,为每种数值定义hashkey, 譬如喜欢数like


jedis.hset("product:1", "like", "5");

jedis.hincrBy("product:1", "like", 1);//喜欢加一

System.out.print(jedis.hget("product:1", "like"));

用户维度计数(动态数、关注数、粉丝数、喜欢商品数、发帖数 等)

   ??用户维度计数同商品维度计数都采用?Hash. 为User定义个key?user:,为每种数值定义hashkey, 譬如关注数follow


jedis.hset("user:1", "follow", "5");

jedis.hincrBy("user:1", "follow", 1);//关注数加一

System.out.print(jedis.hget("user:1", "follow"));

2.?存储社交关系

   ? 譬如将用?的好友/粉丝/关注,可以存在一个sorted set中,score可以是timestamp,这样求两个人的共同好友的操作,可能就只需要用求交集命令即可。


jedis.zadd("user:1000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1001");

//uid为1000用户和uid为1001是朋友 , score值设定时间戳

jedis.zadd("user:1000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1002");

//uid为1000用户和uid为1002是朋友 , score值设定时间戳


jedis.zadd("user:2000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1001");

jedis.zadd("user:2000:friends", System.currentTimeMillis(), "user:1003");


jedis.zinterstore("com_friends:1000:2000", "user:1000:friends", "user:2000:friends");

System.out.println(jedis.zrange("com_friends:1000:2000", 0, -1));

3.?用作缓存代替memcached(商品列表,评论列表,@提示列表,etc)

  ? ? ?相对memcached 简单的key-value存储来说,redis众多的数据结构(list,set,sorted set,hash, etc)可以更方便cache各种业务数据,性能也不亚于memcached。


4. 反spam系统(评论,发布商品,论坛发贴,etc)

   ?作为一个电商网站被各种spam攻击是少不免(垃圾评论、发布垃圾商品、广告、刷自家商品排名等),针对这些spam制定一系列anti-spam规则,其中有些规则可以利用redis做实时分


析,譬如:1分钟评论不得超过2次、5分钟评论少于5次等(更多机制/规则需要结合drools?)。


   ?采用sorted set将最*一天用户操作记录起来(为什么不全部记录?节省memory,全部操作会记录到log,后续利用hadoop进行更全面分析统计)


if(!jedis.exists("user:1000:comment")){//还没有评论

jedis.zadd("user:1000:comment", System.currentTimeMillis(), "uid为1000的评论内容");

System.out.println(jedis.zrange("user:1000:comment", 0, -1));

}else{

//获取一分钟内的评论记录

Set result = jedis.zrangeByScore("user:1000:comment", System.currentTimeMillis() - 60 * 1000, System.currentTimeMillis());

if(!result.isEmpty()){

System.out.println("1分钟内不能评论两次");

}else{

jedis.zadd("user:1000:comment", System.currentTimeMillis(), "uid为1000的评论内容"+System.currentTimeMillis());

System.out.println(jedis.zrange("user:1000:comment", 0, -1));

}

}

5. 用户Timeline/Feeds

  应用于关注的人、主题、品牌及专栏,redis在这边主要当作cache使用


jedis.zadd("user:2000:feed:topic", System.currentTimeMillis(), "13topic" + System.currentTimeMillis());

//score为timestamp uid为2000的用户关注tid为13的topic

jedis.expire("user:2000:feed:topic", 10);

//关注有效期为10秒

System.out.println(jedis.zrange("user:2000:feed:topic", 0, -1));

6. 最新列表&排行榜

  用于记录用户刚刚喜欢的商品最新列表or排行榜 等业务场景


jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "003");

Thread.currentThread();

Thread.sleep(10);

jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "001");

Thread.sleep(10);

jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "004");

Thread.sleep(10);

jedis.zadd("user:1000:product:like", System.currentTimeMillis(), "002");

Thread.sleep(10);


//默认喜欢时间升序排列

Set result = jedis.zrange("user:1000:product:like", 0, -1);

System.out.println(result);


//按喜欢时间降序排列

result = jedis.zrevrange("user:1000:product:like", 0, -1);

System.out.println(result);

[003, 001, 004, 002]

[002, 004, 001, 003]

7. 消息通知

  采用Hash结构对消息通知业务场景计数


//设置1条未读系统消息

jedis.hset("user:1000:message:num", "sysmessagenum", "1");

jedis.sadd("user:1000:message:content", "第一条未读信息");

//未读系统消息+1

jedis.hincrBy("user:1000:message:num", "sysmessagenum", 1);

jedis.sadd("user:1000:message:content", "第二条未读信息");

//查看所有消息通知数量

System.out.println(jedis.hgetAll("user:1000:message:num"));

//查看所有消息通知内容

System.out.println(jedis.smembers("user:1000:message:content"));

{sysmessagenum=2}

[第二条未读信息, 第一条未读信息]

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